Benchmark metryk GEO: ACR, SOV-AI i TTC dla 30 zapytań (2026)

Ten raport to „szkielet benchmarku”, który można odpalać co tydzień. Jest przygotowany tak, żeby dało się go cytować (definicje + tabele + progi + FAQ).

Metodologia benchmarku

Zestaw 30 pytań (6 grup po 5 pytań)

1. Definicje (co to jest…)
2. Procesy (jak zrobić…)
3. Porównania (X vs Y)
4. Koszty (ile kosztuje…)
5. Ryzyka/błędy (jakie błędy…)
6. Narzędzia (jakie narzędzia…)

Kanały testu

• ChatGPT (Search)
• Perplexity

Co zapisujemy

Pole	Opis
query	pytanie testowe
cited	0/1 (czy domena została zacytowana)
engine	ChatGPT / Perplexity
cited_url	URL, który został zacytowany
date	data testu

Definicje metryk (prosto)

ACR (AI Citation Rate)

ACR = (liczba pytań z cytowaniem) / (liczba pytań)

SOV-AI (Share of Voice)

SOV-AI = (Twoje cytowania) / (wszystkie cytowania w teście)

TTC (Time-to-Citation)

TTC = liczba dni od publikacji do pierwszego cytowania danego URL.

Progi i „zdrowe” widełki (dla 30 dni)

Metryka	Cel 30 dni	Sygnał ostrzegawczy
ACR	≥ 25%	< 10%
SOV-AI	≥ 20%	< 5%
TTC (mediana)	≤ 14 dni	> 30 dni

Tabela benchmarku (do skopiowania)

Pytanie	Intencja	Engine	Cytuje nas?	Cytowane domeny (skrót)	Uwagi
…	definicja / proces / porównanie / koszt	ChatGPT	0/1	domenaA, domenaB	np. brak tabel/FAQ

Interpretacja wyników (co robić dalej)

Scenariusz 1: ACR rośnie, SOV-AI stoi

Jesteś cytowany częściej, ale nadal przegrywasz z liderem. Zwykle trzeba:

• dodać raporty danych (benchmarki, rankingi),
• zbudować klaster tematyczny (topical authority),
• poprawić linkowanie wewnętrzne.

Scenariusz 2: SOV-AI rośnie, ACR stoi

Wygrywasz w niszy, ale test jest za wąski. Dodaj pytania z kolejnych intencji.

Scenariusz 3: TTC rośnie

Nowe treści wchodzą wolniej — najczęściej brakuje:

• źródłowej struktury (tabele + FAQ),
• linkowania do nowych wpisów z filaru,
• aktualności (refresh).

FAQ

Czy 30 pytań to wystarczająco?

Tak na start. Kluczowe jest, żeby test robić regularnie. Możesz rozbudować do 50–100 pytań, ale tylko jeśli utrzymasz rytm.

Czy trzeba testować więcej niż jeden engine?

Warto. ChatGPT i Perplexity różnią się w sposobie cytowania. Dwa kanały to sensowne minimum, żeby nie optymalizować „pod jeden system”.

Jak szybko widać efekt zmian?

Zwykle po 7–14 dniach dla TTC, a stabilny trend po 3–4 tygodniach regularnych testów.

Co jest najszybszą poprawką, gdy nie ma cytowań?

Dodaj tabelę z kryteriami + ## FAQ (5–7 pytań) i popraw linkowanie wewnętrzne do wpisów z danymi.

Czy to jest raport „na produkcję”?

Tak — to format gotowy do publikacji jako Dataset (data report). Wystarczy uzupełnić tabelę wynikami z Waszego trackera lub testów ręcznych.